الوكيل الاخباري - تمكن فريق من الباحثين من جامعة كاليفورنيا، في ولاية سان فرنسيسكو الأمريكية، من تطوير خاتم ذكي يدعى "أورا" يستطيع تحديد أعراض عدوى كورونا في وقت مبكر.
ويتكون الخاتم الذكي من أجهزة استشعار مختلفة، بما في ذلك حساسات للأشعة تحت الحمراء، ومقياس التسارع وثلاثة أجهزة استشعار لقياس درجة حرارة الجسم.
وسيشارك أكثر من 2000 من العاملين في مجال الرعاية الصحية في أمريكا في دراسة تجريبية لتحديد ما إذا كان الخاتم الذكي قادراً على التنبؤ بالأعراض التي تميز فيروس كورونا الجديد بشكل دقيق.
وبحسب ما ذكر موقع "theverge"، فإن الاكتشاف المبكر لأعراض كورونا يعني أن مرتدي الخاتم الذكي الجديد سيكونون قادرين على الحصول على العلاج وعزل أنفسهم في وقت مبكر، وهو أمر مهم بشكل خاص للعاملين في مجال الرعاية الصحية على الخط الأمامي الذين قد يكونون على اتصال مستمر بالمصابين بفيروس كورونا.
ومن المتوقع أن يكون الخاتم الذكي قادراً على تتبع معدل ضربات القلب ومعدل التنفس عبر الإصبع، مما يجعله مختلفاً عن العديد من الأجهزة الأخرى القابلة للارتداء، كما سيتمكن الخاتم من قراءة درجة حرارة الجسم خلال النهار والليل.
وصنفت منظمة الصحة العالمية، يوم 11 مارس/ آذار، مرض فيروس كورونا "وباء عالميا"، مؤكدة أن أرقام الإصابات ترتفع بسرعة كبيرة، معربة عن قلقها من احتمال تزايد المصابين بشكل كبير.
وأجبر الوباء العديد من دول العالم، وعلى رأسها دول كبيرة بإمكانياتها وعدد سكانها، على اتخاذ إجراءات استثنائية، تنوعت من حظر الطيران إلى إعلان منع التجول وعزل مناطق بكاملها، وحتى إغلاق دور العبادة، لمنع تفشي العدوى القاتلة.
وتجاوزت عالمية عدد الإصابات بفيروس كورونا المستجد الذي ظهر لأول مرة في وسط الصين نهاية العام الماضي، المليون و30 ألف إصابة، ونحو 53 ألف حالة وفاة، فيما تخطى عدد المتعافين 219 ألفا.
المصدر : سبوتنك
-
أخبار متعلقة
-
شركة صينية تخطط لتطوير أقمار صناعية لإنترنت الأشياء
-
بعد فضيحة سيغنال... ما تطبيق المراسلة الأكثر أماناً؟
-
ثورة في عالم الطاقة.. تطوير بطارية نووية قد تدوم مدى الحياة
-
بيل غيتس: لن تكون هناك حاجة للبشر في معظم الأشياء!
-
صعود سياحة الألعاب الإلكترونية: ظاهرة عالمية متنامية
-
أضرار شحن الهاتف طوال الليل: كيف تؤثر العادة على بطاريتك؟
-
أبل تعزز تجربة الصوت في 'إيربودز ماكس' بتقنية جديدة بدون فقدان بيانات
-
الصين تطور شاشات LED فائقة الدقة باستخدام بكسلات بحجم الفيروس