واختبر الباحثون، من جامعة شرق لندن ومؤسسات أخرى، عدة نماذج لتحليل حركات الجسم، وأظهرت النتائج تفوق نموذج Hierarchical CoAtNet 1 بدقة تجاوزت 93% في تحديد وضعيات اليوغا، مع قدرته على تحليل الصور بسرعة تصل إلى نحو 70 إطارًا في الثانية.
ويمكن للتقنية تقديم ملاحظات فورية حول أداء التمارين ورصد بعض الأخطاء في وضعية الجسم، ما قد يساعد على تحسين الممارسة والحد من الإصابات، خاصة عند ممارسة اليوغا في المنزل.
ويرى الباحثون إمكانية توظيف النموذج مستقبلًا في العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل والتدريب الشخصي، مع التأكيد على الحاجة إلى مزيد من الاختبارات قبل استخدامه على نطاق واسع، خصوصًا في التطبيقات الطبية.
-
أخبار متعلقة
-
تسريبات تكشف هاتف موتورولا القابل للطي بتصميم جديد
-
لماذا لا يشحن هاتفك بسرعة رغم قوة الشاحن؟
-
هل تعرف لماذا ينجح مقطع ويفشل آخر؟ مساعد "ميتا" الجديد يجيب
-
ميزة جديدة في "واتساب" تهم كل أب وأم.. ماذا تتيح؟
-
غوغل تطلق "أرغون" استعدادًا لجيل "جيميني 4"
-
واتساب يغيّر شكله على أندرويد.. شريط عائم مستوحى من آيفون
-
"أوبن إيه آي" تسعى لجمع 30 مليار دولار في جولة تمويل جديدة
-
منتج آبل المثير للجدل يعود من جديد.. ما القصة؟
