واختبر الباحثون، من جامعة شرق لندن ومؤسسات أخرى، عدة نماذج لتحليل حركات الجسم، وأظهرت النتائج تفوق نموذج Hierarchical CoAtNet 1 بدقة تجاوزت 93% في تحديد وضعيات اليوغا، مع قدرته على تحليل الصور بسرعة تصل إلى نحو 70 إطارًا في الثانية.
ويمكن للتقنية تقديم ملاحظات فورية حول أداء التمارين ورصد بعض الأخطاء في وضعية الجسم، ما قد يساعد على تحسين الممارسة والحد من الإصابات، خاصة عند ممارسة اليوغا في المنزل.
ويرى الباحثون إمكانية توظيف النموذج مستقبلًا في العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل والتدريب الشخصي، مع التأكيد على الحاجة إلى مزيد من الاختبارات قبل استخدامه على نطاق واسع، خصوصًا في التطبيقات الطبية.
-
أخبار متعلقة
-
ميتا توسع برنامج إنستغرام للمدارس وسط تصاعد التدقيق في سلامة المراهقين
-
لماذا تتغير جودة الصور عند إرسالها عبر التطبيقات؟
-
أعطوا الذكاء الاصطناعي مقود سيارة حقيقية.. شاهدوا ماذا حدث
-
تحذير من نظارات ذكية بسبب ارتفاع حرارتها وخطر الحروق
-
شاشات إلكترونية تلتصق بالجلد.. تقنية جديدة للمستقبل
-
هاتفك على الصامت وضاع منك؟ هذه الطريقة قد تساعدك في العثور عليه
-
غوغل تنهي "Gems" وتطلق بديلاً جديداً في Gemini
-
طريقة لمنع إضافتك عشوائيًا إلى مجموعات واتساب
