وأظهرت التجربة أن دقة النظام في اكتشاف أمراض مثل الغلوكوما والضمور البقعي تجاوزت 0.93 بعد تزويده بـ1,426 صورة عالية الجودة صنفها أطباء متخصصون.
كما ارتفع استخدام النظام من 3.8% إلى 23% بعد تقليل خطوات الإدخال اليدوي وتسريع استجابة الواجهة.
وأكد الباحثون أن نجاح الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لا يعتمد على دقة الخوارزميات فقط، بل على جودة البيانات وسهولة الاستخدام وتأثيره الفعلي في خدمة المرضى.
-
أخبار متعلقة
-
"أوبن إيه آي" تسعى لجمع 30 مليار دولار في جولة تمويل جديدة
-
منتج آبل المثير للجدل يعود من جديد.. ما القصة؟
-
أسباب خفية وراء استهلاك هاتفك لباقة الإنترنت
-
مستخدمون يشتكون من تغيّر لون "آيفون 18 برو" بعد شرائه - صور
-
آيفون "ديو" يعيد تجربة الـ"Walkman" بتطبيق جديد
-
ميتا توسع برنامج إنستغرام للمدارس وسط تصاعد التدقيق في سلامة المراهقين
-
لماذا تتغير جودة الصور عند إرسالها عبر التطبيقات؟
-
أعطوا الذكاء الاصطناعي مقود سيارة حقيقية.. شاهدوا ماذا حدث
